2017年6000元主机(2017年6000元主机配置)

老铁们好啊，今天小编给大家分享下我们在使用电脑过程中会遇到的一些问题故障该如何处理，热门电脑游戏需求配置，电脑使用的一些小技巧

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2017二手显卡推荐——入门级显卡

如果你是一名对游戏要求不高，只需要应对日常生活使用和基本游戏需求的用户，那么入门级显卡是个不错的选择。在2017年，二手入门级显卡推荐有GTX 750 Ti、GTX 950和GTX 1050。性价比最高的当属GTX 750 Ti，它的性能相当于GTX 650 Ti Boost，适合于1920×1080分辨率下各类游戏的低至中等游戏画质需求，而且价格也更加亲民。GTX 950的性能则更加优秀，大多数游戏能够运行在中等至高画质下，但价格也相对较高。而GTX 1050也是一款不错的选择，它针对1080P分辨率的游戏性能表现不俗，是以性价比为主的选择。

2017二手显卡推荐——中端显卡

中端显卡的价格和性能都比较中庸，但是也能让你享受绝大部分的游戏和内容。在2017年，二手中端显卡推荐有GTX 960、GTX 970、GTX 980和GTX 1060。其中GTX 970和GTX 980是去年的旧款显卡，但是它们的性能依然很不错，现在价格也比较低廉。GTX 960的性价比更高，价格在二手市场上也比较稳定。而GTX 1060则是硬件水平和游戏性能表现的完美结合，是中端显卡中的佼佼者。

2017二手显卡推荐——高端显卡

如果你想要享受最先进的游戏和硬件体验，那么高端显卡无疑是最好的选择。在2017年，二手高端显卡推荐有GTX 980 Ti和GTX 1070。GTX 980 Ti是一款性价比很高的显卡，性能甚至能媲美GTX Titan X。而GTX 1070则是NVIDIA初次采用Pascal架构打造的显卡，它在性能上较上一代显卡有很大提升，搭配全新的VR技术，让你在游戏中获得更加逼真的体验。当然，高端显卡性能强大，价格也十分昂贵，考虑二手购买时需谨慎。

2017年出新显卡：市场趋势

2017年是显卡市场的一个重要年份，众多品牌发布了一系列新显卡以满足不同的需求。在这一年，市场上最受欢迎的显卡品牌是英伟达和AMD。它们发布了一系列新显卡如英伟达GTX 1080 Ti和AMD Vega，提供了更好的性能并进一步推动了市场竞争。

英伟达：GTX 1080 Ti

英伟达在2017年发布了GTX 1080 Ti显卡，成为了一款强大的顶级显卡。它在单个核心的性能上得到了提升，与1080承载平台相比，1080 Ti拥有更多的CUDA, Tensor和RT核心，性能提升高达35％。它更快速的核心时钟使得游戏中的细节更加清晰。因此，这是一款可以顺利运行4K分辨率的顶级显卡，带来了更加逼真的游戏体验。

AMD： Vega 系列

AMD Vega系列显卡在2017年发布，运用了全新的架构与高速HBM2内存。Vega显卡采用了14纳米FinFET制造工艺，机身只有295平方毫米，但是集成了着超过1,600个CubeMap RTs、1.23亿个普通RTs以及4096个流处理器。由此，AMD Vega系列显卡在同等级别下的性能比较均衡，取得了消费者的好评，尤其对于对3D建模和渲染有需求的消费者，Vega的出现让他们兴奋不已。

小编综合来说

2017年是显卡市场充满活力的一年，英伟达和AMD的新显卡在性能和价格上是市场上的重要变数。这些新显卡让游戏和图形处理更流畅，在高负荷下表现也十分突出。而且，这些显卡的推出，也开创了市场剧烈竞争、创新不断的局面。可见，新一年显卡市场的前景仍将充满惊喜。

新一代显卡的诞生

2017年是显卡领域的重要一年，NVIDIA在年初推出了其全新架构VOLTA，并在年中正式发布了配备VOLTA架构的新一代显卡——Tesla V100。相比前一代显卡，Tesla V100的性能提升了3倍，同时还支持AI深度学习等重要应用。而AMD也在2017年发布了新一代显卡RX Vega 64和RX Vega 56，虽然性能略逊于NVIDIA的显卡，但是价格相对便宜，适合一部分玩家。

高端显卡市场的分化

在2017年，高端显卡市场经历了分化的趋势。英伟达的高端显卡GeForce GTX 1080 Ti表现非常出色，其性能提升领先同价位的AMD显卡，价格也比同价位的NVIDIA Titan Xp更加亲民。但是AMD在中端市场拥有了强大的优势，如RX 580等产品在中端市场表现突出，价格比同性能的GeForce GTX 1060要便宜。还有一点，虽然NVIDIA在高端市场的显卡表现出色，但是价格较高，对很多玩家来说还是有些不太亲民。

大数据和AI的驱动作用

在过去几年中，大数据和人工智能行业的发展对显卡市场起到了很大的推动作用。NVIDIA早在2015年就开始了市场布局，推出了基于GPU加速的人工智能计算平台，迎合了AI技术的发展趋势。而在2017年，NVIDIA Tesla V100显卡的发布，更是为AI的学习和计算提供了强有力的支持。同时，在大数据处理领域，显卡也得到了广泛应用，如深度学习、图像处理、自然语言处理等。可以预见，在未来，显卡市场还将受到AI和大数据的驱动，有望带来更多的机遇和挑战。

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