photoshopcs5破解方法(pscs5完整破解版)

前沿拓展:


数据信息安全对我们每个人都有很重要的意义,特别是一些敏感信息,可能一些类似于收货地址、手机号还没引起大家的注意。但是最直白的,银行卡、姓名、手机号、身份证号,如果这些信息被黑客拦截到,他就可以伪装成你,把你的钱都取走。那我们该怎么防止这样的事情发生?报文加密解密,加签验签。

(String context, byte[] desKey) throws Exception { byte[] encryptResult = des(context.getBytes("UTF-8"), desKey, 1); return Hex.encodeHexString(encryptResult); } private static byte[] des(byte[] inputBytes, byte[] keyBytes, int mode) throws Exception { DESKeySpec desKeySpec = new DESKeySpec(keyBytes); SecretKeyFactory keyFactory = SecretKeyFactory.getInstance("DES"); SecretKey secretKey = keyFactory.generateSecret(desKeySpec); IvParameterSpec iv = new IvParameterSpec(keyBytes); Cipher cipher = Cipher.getInstance("DES/CBC/PKCS5Padding"); cipher.init(mode, secretKey, iv); return cipher.doFinal(inputBytes); }银行的公钥+会话密钥desKey非对称加密得到加密后的会话密钥key/** * RAS加密 * * @return byte[]*/

public byte[] encryptRSA(byte[] plainBytes, boolean useBase64Code, String charset)

throws Exception {
String CIPHER_ALGORITHM = "RSA/ECB/PKCS1Padding"; // 加密block需要预留11字节
int KEYBIT = 2048;
int RESERVEBYTES = 11;
Cipher cipher = Cipher.getInstance(CIPHER_ALGORITHM);
int decryptBlock = KEYBIT / 8; // 256 bytes
int encryptBlock = decryptBlock – RESERVEBYTES; // 245 bytes
// 计算分段加密的block数 (向上取整)
int nBlock = (plainBytes.length / encryptBlock);
if ((plainBytes.length % encryptBlock) != 0) { // 余数非0,block数再加1
nBlock += 1;
}
// 输出buffer, 大小为nBlock个decryptBlock
ByteArrayOutputStream outbuf = new ByteArrayOutputStream(nBlock * decryptBlock);
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, peerPubKey);
// 分段加密
for (int offset = 0; offset < plainBytes.length; offset += encryptBlock) {
// block大小: encryptBlock 或 剩余字节数
int inputLen = (plainBytes.length – offset);
if (inputLen > encryptBlock) {
inputLen = encryptBlock;
}
// 得到分段加密结果
byte[] encryptedBlock = cipher.doFinal(plainBytes, offset, inputLen);
// 追加结果到输出buffer中
outbuf.write(encryptedBlock);
}
// 如果是Base64编码,则返回Base64编码后的数组
if (useBase64Code) {
return Base64.encodeBase64String(outbuf.toByteArray()).getBytes(
charset);
} else {
return outbuf.toByteArray(); // ciphertext
}

}

4. 报文明文+商户的私钥非对称加密得到报文数字签名sign。

/**

* RSA签名
*
* @return byte[]
* @throws Exception
*/

public byte[] signRSA(byte[] plainBytes, boolean useBase64Code, String charset) throws Exception {

Signature signature = Signature.getInstance("SHA1withRSA");
signature.initSign(localPrivKey);
signature.update(plainBytes);
// 如果是Base64编码的话,需要对签名后的数组以Base64编码
if (useBase64Code) {
return Base64.encodeBase64String(signature.sign()).getBytes(charset);
} else {
return signature.sign();
}

}

5. 加密后的会话密钥key+银行的私钥解密得到会话密钥明文desKey;对称加密得到的密文message+会话密钥明文desKey解密得到报文明文

/**

* RSA解密
*
* @param cryptedBytes
* 待解密信息
* @return byte[]
* @throws Exception
*/

public byte[] decryptRSA(byte[] cryptedBytes, boolean useBase64Code,

String charset) throws Exception {
String CIPHER_ALGORITHM = "RSA/ECB/PKCS1Padding"; // 加密block需要预留11字节
byte[] data = null;
// 如果是Base64编码的话,则要Base64解码
if (useBase64Code) {
data = Base64.decodeBase64(new String(cryptedBytes, charset));
} else {
data = cryptedBytes;
}
int KEYBIT = 2048;
int RESERVEBYTES = 11;
Cipher cipher = Cipher.getInstance(CIPHER_ALGORITHM);
int decryptBlock = KEYBIT / 8; // 256 bytes
int encryptBlock = decryptBlock – RESERVEBYTES; // 245 bytes
// 计算分段解密的block数 (理论上应该能整除)
int nBlock = (data.length / decryptBlock);
// 输出buffer, , 大小为nBlock个encryptBlock
ByteArrayOutputStream outbuf = new ByteArrayOutputStream(nBlock * encryptBlock);
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, localPrivKey);
// 分段解密
for (int offset = 0; offset < data.length; offset += decryptBlock) {
// block大小: decryptBlock 或 剩余字节数
int inputLen = (data.length – offset);
if (inputLen > decryptBlock) {
inputLen = decryptBlock;
}
// 得到分段解密结果
byte[] decryptedBlock = cipher.doFinal(data, offset, inputLen);
// 追加结果到输出buffer中
outbuf.write(decryptedBlock);
}
outbuf.flush();
outbuf.close();
return outbuf.toByteArray();

}

6. 得到的明文+商户的公钥验签,得到报文是否被中途篡改过

public boolean verifyRSA(byte[] plainBytes, byte[] signBytes,

boolean useBase64Code, String charset) throws Exception {
Signature signature = Signature.getInstance("SHA1withRSA");
signature.initVerify(peerPubKey);
signature.update(plainBytes);
// 如果是Base64编码的话,需要对验签的数组以Base64解码
if (useBase64Code) {
return signature.verify(Base64.decodeBase64(new String(signBytes, charset)));
} else {
return signature.verify(signBytes);
}

}

代码只给出了一部分重要的加解密,加验签逻辑。还有一些逻辑都贴出来有点乱,就放在仓库里了,具体用法查看README即可,[更详细的参考放在demo里](https://gitee.com/metaboli**/decry_eencrypt_mock)

### 思考:为什么RSA公钥加密的值一定只有私钥才能解开,不能暴力破解??

其实RSA的原理很简单,运用了数学的一个难题:两个大的质数相乘,难以在短时间内将其因式分解。原理很简单,但实际上**作真的很难。

##### 时间复杂度–O

我们都知道计算机的计算速度非常快,计算几十位数的加减法都是秒出。

然而,虽然计算机很快,但再快也是有上限的。

比如我电脑的CPU主频是2.30GHz,也就是说我的电脑每秒可以进行2300000000次最基本的运行。

![](https://image-static.segmentfault.com/121/362/1213624279-5dd4d4d083d21_articlex)

计算机的计算能力有限,就算是超级计算机“天河二号”,每秒也只能算3.39亿亿(这里多了个亿 ,给大佬跪了orz)次。

对应的,我们有一个参数来衡量一个程序的耗时,叫做时间复杂度:

| 多项式量级 | 不严格的通俗例子(输入规模![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=n%3D10%5E9)) |
| ———————————————————— | ———————————————————— |
| 常量阶 ![O(1)](https://math.jianshu.com/math?formula=O(1)) | 只用1次运算,普通电脑 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=10%5E%7B-9%7D) 秒就能算完。 |
| 对数阶 ![O(log{n})](https://math.jianshu.com/math?formula=O(%5Clog%7Bn%7D)) | 大约会用30次计算,普通电脑 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=10%5E%7B-8%7D) 秒算完 |
| 线性阶 ![O(n)](https://math.jianshu.com/math?formula=O(n)) | ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=10%5E9) 次计算,普通电脑需要一秒左右 |
| 线性对数阶 ![O(n log n)](https://math.jianshu.com/math?formula=O(n%20log%20n)) | |
| 平方阶 ![O(n^{2})](https://math.jianshu.com/math?formula=O(n%5E%7B2%7D)),立方阶 ![O(n^{3})](https://math.jianshu.com/math?formula=O(n%5E%7B3%7D)) | 大约是 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=10%5E%7B18%7D) 次计算,普通电脑大概要30年。 |

| 非多项式量级 | 不严格的通俗例子(输入规模![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=n%3D10%5E9)) |
| ———————————————————— | ———————————————————— |
| 指数阶 ![2^{n}](https://math.jianshu.com/math?formula=2%5E%7Bn%7D) | 大约2^1000000000次计算,心态崩了 |
| 阶乘阶 n! | 人类所有电脑加在一起,等太阳炸了都算不完 |

算法复杂度有各种各样的,有 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=O%281%29) , ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=O%28logn%29), ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=O%28n%29), ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=O%28n%5E2%29), ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=O%282%5En%29)……上述几个复杂度的算法一个比一个慢。通俗的讲,大O后面括号里面**函数的增长速度越快,算法越耗时**。

总的来说,RSA之所以理论上非常安全,是因为破解RSA所要付出地计算成本远远高于使用RSA进行加密的计算成本。

* 使用RSA的私钥进行解密,耗用的时间复杂度是**多项式级**。

* 不使用RSA私钥,暴力破解,需要分解质因数,他的时间复杂度是**非多项式级**的**指数级**。

* 也就是有私钥解密只要一秒,暴力破解出结果时,人类可能已经毁灭了(不严格)。

##### RSA生成公私钥数学计算流程:

1. 商户随机生成了一些非常非常大的整数,并用Miller-Rabin算法检测它们是不是质数,直到找到两个大质数——![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=p_1) 和 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=p_2) 。(随机数生成:多项式时间;Miller-Rabin: 多项式时间)

2. 商户计算两个质数的乘积 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=n%3Dp_1p_2) (乘法: 多项式时间)

3. 商户计算 φ(n) = (p1 – 1)(p2 – 1) (乘法: 多项式时间),这一步难以被破解,因为n太大了,分解质因数需要指数级时间复杂度。人类毁灭前是根据n推算出φ(n)可能性极小。

* **欧拉函数:φ(n)表示:小于n的正整数中与n互质的数的数目。**(互质表示公因数为1)

比如想要知道φ(10)的话,我们就可以看[1, 10)中和10互质的整数,也就是1、3、7、9这四个数。(2、4、6、8和10有公因数2,而5和10有公因数10)。所以φ(10)=4。

比如想要知道φ(21)的话,我们就可以看[1, 21)中和21互质的整数,也就是1、2、4、5、8、10、11、13、16、17、19、20这12个数。(3、6、9、12、15、18和21有公因数3,而7、14和21有公因数7)。所以φ(21)=12。

4. 商户构造了一个比1大、比φ(n)小、不等于 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=p_1) 或 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=p_2) 的整数e。(随机数:多项式时间)

5. 商户求出了e对于φ(n)的乘法逆元d,也就是说**ed ≡ 1(mod φ(n))**,也就是说ed=kφ(n)+1 (扩展欧几里得,多项式时间)

6. **请注意!现在神奇的事情发生了!对于一个与n互质的数a:**

因为 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=a%5E%7B%CF%86%28n%29%7D%E2%89%A11+) (mod n)

所以 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=a%5E%7Bk%CF%86%28n%29%7D%E2%89%A11) (mod n)

所以 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=a%5E%7Bk%CF%86%28n%29%2B1%7D%E2%89%A1a) (mod n)

所以 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=a%5E%7Bed%7D%E2%89%A1a) (mod n)

所以,若 ![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=c%5Cequiv+a%5Ee) (mod n), 则![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=c%5Ed%5Cequiv+a%5E%7Bed%7D+%5Cequiv+a)(mod n)

**到这里,两把钥匙构造完成!ㄟ(≧◇≦)ㄏ**

**公钥:(n, e)**

**密钥:(n, d)**

##### RSA公私钥加密解密

商户想要生成一对公私钥的时候:

* 第一随意选择两个大的质数p和q,p不等于q,计算N=pq。
* 根据欧拉函数,求得r = (p-1)(q-1)
* 选择一个小于 r 的整数 e,求得 e 关于模 r 的模反元素,命名为d。(模反元素存在,当且仅当e与r互质)
* 将 p 和 q 的记录销毁。
* (N,e)是公钥,(N,d)是私钥。商户将她的公钥(N,e)传给银行,而将自己的私钥(N,d)藏起来。

商户进行加密的时候:

* 假设商户想给银行送一个消息m,他知道银行的公钥,换句话说是银行公钥的N和e。他使用起先与银行约好的格式将m转换为一个小于N的整数n,比如他可以将每一个字转换为这个字的Unicode码,第二将这些数字连在一起组成一个数字。假如他的信息非常长的话,他可以将这个信息分为几段,第二将每一段转换为n。用下面这个公式他可以将n加密为c:

​ ne ≡ c (mod N)
计算c并不复杂。商户算出c后就可以将它传递给银行,也就是密文啦。

银行想要解密的时候:

* 银行得到商户的密文消息c(商户使用银行公钥加密后的密文)后就可以利用他的私钥d来解码。他可以用以下这个公式来将c转换为n:
cd ≡ n (mod N)
得到n后,他可以将原来的信息m重新复原。

### 其他的概念

##### 素数

素数又称质数,指在一个大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,不能被其他自然数整除的数

##### 互质数

互质,又称互素。若N个整数的最大公因子是1,则称这N个整数互质。

##### 指数运算

指数运算又称乘方计算,计算结果称为幂。nm指将n自乘m次。把nm看作乘方的结果,叫做”n的m次幂”或”n的m次方”。其中,n称为“底数”,m称为“指数”。

##### 模运算

模运算即求余运算。

##### 同余

当两个整数除以同一个正整数,若得相同余数,则二整数同余。

##### 会话密钥

前提:对称加密速度要比非对称加密快速。会话密钥是一个随机生成的对称式加密密钥,举个例子:A和B交互,A随机挑了一个字符串,用B的公钥加密发给了B,告诉B这个随机字符串就是他们之间用来交流的密钥了,之后A和B的报文就可以不用公私钥非对称加密,直接用这个密钥对称加密即可。对称式加密算法有很多:AES/DES等。SSH通信的数据就是用AES之类的对称式加密算法加密的。(在SSH协商密钥的过程中,还会使用专门的**密钥协商算法(Key Exchange Algorithm)**,确保**者无法偷听到密钥的内容)

##### 中间人攻击

即当商户发送公钥给银行的时候,黑客截取了商户的公钥,同时把自己公钥发给银行,这样一直在与银行通信的并不是商户。

##### CA认证中心

专门提供网络身份认证服务的机构或团体

### 小编综合来说

数学的魅力在于将这个世界变得井井有条,试想当计算机的运行速度越来越快,RSA会被破解吗?不见得,1999年N(两个大质数的乘积)位数是512,后面发展成了位数是1024和2048位,计算机速度变快之后,每台电脑能处理的位数也会越来越大,我相信我们会见到更长位数的N,十万,甚至百万….

浩瀚世界,自己真渺小

拓展知识:

photoshopcs5破解方

第一步:下载 Photoshop CS5 简体中文版 丁
第二步:以试用方式安装 Adobe Photoshop CS5,不需要输入序列号
第三步:修改C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件,否则序列号在下次启动时会无效。将下面的内容附加的该文件的 后面并保存:
127.0.0.1 activate.adobe.com
127.0.0.1 practivate.adobe.com
127.0.0.1 ereg.adobe.com
127.0.0.1 activate.wip3.adobe.com
127.0.0.1 wip3.adobe.com
127.0.0.1 3dns-3.adobe.com
127.0.0.1 3dns-2.adobe.com
127.0.0.1 adobe-dns.adobe.com
127.0.0.1 adobe-dns-2.adobe.com
127.0.0.1 adobe-dns-3.adobe.com
127.0.0.1 ereg.wip3.adobe.com
127.0.0.1 activate-sea.adobe.com
127.0.0.1 wwis-dubc1-vip60.adobe.com
127.0.0.1 activate-sjc0.adobe.com
打开软件PS 输入序列号(使用注册机)提示进入下一步。

photoshopcs5破解方

第一步:下载 Photoshop CS5 简体中文版 丁
第二步:以试用方式安装 Adobe Photoshop CS5,不需要输入序列号
第三步:修改C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件,否则序列号在下次启动时会无效。将下面的内容附加的该文件的 后面并保存:
127.0.0.1 activate.adobe.com
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